Convolution 2 卷积 2¶
在认识了 \(L^p\) 空间后,我们进一步认识一下卷积
连续性¶
对于 \(1\le p < \infty\),如果 \(f\in L^p(\mathbb{R}^n), g\in L^{p'}(\mathbb{R}^n)\),则 \(f*g\in C(\mathbb{R}^n)\)
proof
\[ \begin{aligned} f*g(x)-f*g(y) &= \int_{\mathbb{R}^n} (f(x-t)-f(y-t))g(t)dt \\ &\le \|f-\tau_{y-x}f\|_{L^{p}(\mathbb{R}^n)}\|g\|_{L^{p'}(\mathbb{R}^n)} \\ \end{aligned} \]
其中 \(\tau_{y-x}f(t) = f(t+y-x)\), \(\tau\) 称为平移算子。
当 \(y-x\to 0\) 时, \(\|f-\tau_{y-x}f\|_{L^{p}(\mathbb{R}^n)} \to 0\),
因此 \(f*g(x)-f*g(y) \to 0\),那么 \(f*g\in C(\mathbb{R}^n)\)。
我们简要说明为何 \(\|f-\tau_{y-x}f\|_{L^{p}(\mathbb{R}^n)} \to 0\)。 这是因为 \(C_c^\infty(\mathbb{R}^n)\) 在 \(L^p(\mathbb{R}^n)\) 中 稠密,
因此对任意的 \(\forall \epsilon>0\) , 我们可以找到 \(\phi\in C_c^\infty(\mathbb{R}^n)\) 使得 \(\|f-\phi\|_{L^{p}(\mathbb{R}^n)} < \epsilon\). 那么,
\[ \begin{aligned} \|f-\tau_{y-x}f\|_{L^{p}(\mathbb{R}^n)} &\le \|f-\phi\|_{L^{p}(\mathbb{R}^n)} + \|\tau_{y-x}\phi-\tau_{y-x}f\|_{L^{p}(\mathbb{R}^n)} + \|\phi-\tau_{y-x}\phi\|_{L^{p}(\mathbb{R}^n)} \\ &= 2\|f-\phi\|_{L^{p}(\mathbb{R}^n)} + \|\phi-\tau_{y-x}\phi\|_{L^{p}(\mathbb{R}^n)} \\ &< 2\epsilon + \|\|\phi'\|_{L^\infty}(y-x)\|_{L^{p}(\mathbb{R}^n)} \\ &= 2\epsilon + \|\phi'\|_{L^\infty}|y-x|\mu(\text{supp}(\phi)+B(0,y-x)) \\ &\to 2\epsilon \quad \text{ as } y-x\to 0. \end{aligned} \]
所以 \(\|f-\tau_{y-x}f\|_{L^{p}(\mathbb{R}^n)} \to 0\).
Young 不等式¶
\(f\in L^1(\mathbb{R}^n), g\in L^p(\mathbb{R}^n), 1\le p < \infty\),则
\[ \|f*g\|_{L^p(\mathbb{R}^n)} \le \|f\|_{L^1(\mathbb{R}^n)} \|g\|_{L^p(\mathbb{R}^n)} \]
proof
我们利用 Minkowski 不等式 4
记 \(G_x(y) := f(x)g(y-x)\),则
\[ \begin{aligned} \|f*g\|_{L^p(\mathbb{R}^n)} &= \|\int_{\mathbb{R}^n} G_x(y) dx\|_{L^p} \\ &\le \int_{\mathbb{R}^n}\| G_x(y) \|_{L^p} \; dx \quad \text{ by Minkowski} \\ &= \int_{\mathbb{R}^n} f(x)\|g\|_{L^p} \;dx \\ &= \|f\|_{L^1} \|g\|_{L^p} \end{aligned} \]