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Difference quotients 差商

本节研究 \(W^{k, p}(\Omega)\) 的可微性,核心方法是用 差商 \(D^h u\) 去逼近。

我们会有这样的疑问:弱导数存在,函数可微吗?

我们将使用差商逼近导数,那么我们提出两个基本问题问题:

对于 \(u\in W^{1, p}(\Omega)\)\(D^h u\) 是否逼近 \(Du\)?

对于 \(u\in L^p(\Omega)\)\(D^h u\) 有界是否能推出可微或弱导数存在 ?

我们将回答这些问题。

Difference quotients and weak derivatives 差商与弱导数

\(D^hu\)\(Du\) 控制

\(D^hu\) 有界则弱导存在

我们先给出 反例

Example

考虑有界区间 \(\Omega\) 上的阶跃函数

\[ u(x) = \begin{cases} 0 & x < 0 \\ 1 & x \geq 0 \end{cases} \]

那么

\[ D^hu(x) = \frac{u(x+h)-u(x)}{h} = \begin{cases} \frac{1}{h} & x \in [-h, 0) \\ 0 & \text{otherwise} \end{cases} \]

对于 \(V\subset\subset \Omega\)

\[ \int_V |D^hu(x)| \le \frac{1}{h} \cdot h = 1 \]

但是我们知道 \(u(x)\) 没有弱导数,或者说他的导数是 \(\delta(x)\) 函数。

所以当 \(p=1\)\(\|D^hu\|_{L^p(V)} \le C\) 还不能推出弱导数的存在性。

但是当 \(p>1\) 时,上面的情况不会出现,即 \(\|D^hu\|_{L^p(V)} \to \infty \text{ as } h\to 0\).